Real iş yükləri üçünmiqyaslana bilən və təhlükəsizLLM infrastrukturu
Bulutistan LLMaaS ilə böyük dil modellərini dəqiqələr ərzində tətbiqlərinizə inteqrasiya edin. Türkiyədə yerləşən, aşağı gecikməli və production-ready infrastruktur üzərində; token əsaslı, çevik və təhlükəsiz istifadə.
Quraşdırma yükü olmadan başlayın, istifadə artdıqca asanlıqla miqyaslandırın.
- Məlumatlar Türkiyədə qalır
- Production-ready infrastruktur
- Aşağı gecikmə
- Token əsaslı istifadə
$ Model, tənzimləmə və stabillik — tək qatda.
Korporativ AI layihələri yalnız modelə deyil; infrastruktur etibarına, tənzimləmə uyğunluğuna və stabil performansa ehtiyac duyur. Bulutistan LLMaaS bu üç ehtiyacı vahid xidmət qatında birləşdirir.
- Türkiyə uyğun məlumat yerləşdirməsiMəlumatların emalı və saxlanması yerli infrastruktur üzərində qalır.
- Yüksək performanslı inferenceOptimallaşdırılmış xidmət qatı ilə aşağı p95.
- Ssenariyə uyğun modelChat, agent, sənəd — fərqli modellər vahid ucdan.
- Token əsaslı çevik miqyasPoC-dən yüksək həcmə qədər eyni infrastruktur.
Model deyil, istehsal xəttini alın.
LLMaaS (Large Language Model as a Service) böyük dil modellərini API üzərindən istifadə etməyə imkan verən xidmət modelidir.
Öz GPU infrastrukturunuzu qurmaq, model xidmət qatını idarə etmək, miqyaslandırma və çıxış əməliyyatlarını dizayn etmək əvəzinə; hazır bir xidmət üzərindən birbaşa model nəticəsi əldə edirsiniz.
Komandalar infrastruktur mürəkkəbliyi ilə deyil; məhsul inkişafı, inteqrasiya və biznes dəyərinə diqqət yetirir.
— Daha az əməliyyat, daha sürətli inteqrasiya, daha proqnozlaşdırıla bilən xərc.
Qat-qat düşünüldü. Vahid ucdan təqdim olundu.
Dörd əsas prinsip ətrafında qurulub: yerli uyğunluq, stabil performans, düzgün model seçimi və proqnozlaşdırıla bilən iqtisadi böyümə.
Türkiyə uyğun infrastruktur
Məlumatlarınızın Türkiyədə qalmasını dəstəkləyən infrastruktur yanaşması ilə, korporativ təhlükəsizlik və tənzimləmə gözləntilərinə uyğun bir təməl.
Yüksək performanslı inference
Optimallaşdırılmış xidmət qatı; aşağı gecikməli, stabil və intensiv istifadəyə uyğun model çıxışı.
Çevik model seçimi
Fərqli biznes ssenariləri üçün uyğun open-source model alternativləri arasından seçim; dəqiqlik-performans-xərc balansı.
Miqyaslana bilən xərc quruluşu
Token əsaslı istifadə modeli; kiçik təcrübələrdən yüksək həcmli istehsal ssenarilərinə qədər nəzarətli böyümə.
AI ideyalarını məhsula çevirən komandalar üçün dizayn edilib.
Proqram təminatı, məhsul, İT və innovasiya komandalarının LLM əsaslı layihələri daha sürətli həyata keçirməsi üçün qurulub.
- Proqram təminatı komandalarıAPI əsaslı sürətli inteqrasiya və qısa inkişaf müddəti.
- Məhsul komandalarıChat, xülasə çıxarma, təsnifat və avtomatlaşdırma axınlarını sürətlə istifadəyə verin.
- Korporativ İTTəhlükəsizlik, nəzarət və miqyaslana bilmə gözləntilərini eyni anda qarşılayır.
- İnnovasiya komandalarıPoC-dən production-a keçidi sürətləndirir.
OpenAI uyğun SDK
Mövcud client kitabxanalarınız və inteqrasiyalarınız yalnız bir uc dəyişikliyi ilə işləməyə davam edir.
Ağıllı yönləndirmə
Trafik fərqli modellərə sorğu əsasında yönləndirilə bilər; hər çağırış üçün ən uyğun xidmət seçilir.
Streaming çıxış
Chat və agent ssenarilərində token-by-token axın; ilk cavab müddəti ciddi şəkildə azalır.
Rate limit & kvota
Təşkilat, layihə və API key səviyyəsində kvota; istifadə proqnozlaşdırıla bilən qalır.
Observability
Token sərfiyyatı, gecikmə və xəta metrikaları üçün görünürlük; istifadə mühəndislik dostu formada hesabatlanır.
Dedike tutum
Həcm və SLA tələbləri artdıqda eyni API arxasında dedike tutum təqdim oluna bilər.
Tək xidmət qatı, çoxsaylı AI məhsulu.
Fərqli AI məhsullarını və ağıllı avtomatlaşdırma axınlarını eyni infrastruktur üzərindən qidalandırın.
AI Chatbots
Müştəri ünsiyyəti, dəstək prosesləri və daxili məlumat çıxışı üçün söhbət təcrübələri.
AI Agents
Müəyyən tapşırıqları avtonom yerinə yetirən agent əsaslı iş axınları.
Document Processing
Sənədləri təhlil edin, xülasələyin, təsnif edin və mənalandırın.
Code Assistants
Developer məhsuldarlığını artıran kod dəstəyi və izahat axınları.
Internal Knowledge
Korporativ məlumata daha sürətli çıxış təmin edən daxili istifadə asistanları.
Workflow Automation
Dəstək, əməliyyat və məzmun proseslərində təkrarlanan işləri AI ilə sürətləndirin.
Dəqiqələr ərzində canlıya.
PoC, pilot və production ssenariləri üçün eyni xidmət quruluşu. Quraşdırma mürəkkəbliyi yoxdur.
- 01
API çıxışınızı yaradın
Konsol üzərindən təşkilat və API key yaradın, çıxışı saniyələr ərzində başladın.
export BULUT_KEY="blt_live_********" - 02
Ehtiyacınıza uyğun modeli seçin
Chat, agent, sənəd və ya kod. Hər ssenari üçün düzgün modeli müəyyən edin.
model: "qwen3-next-80b-instruct" - 03
Request göndərin, nəticəni alın
OpenAI uyğun uc üzərindən inteqrasiyanı tamamlayın; streaming və ya tək dəfəyə cavab alın.
POST /v1/chat/completions - 04
İstifadə artdıqca miqyaslandırın
Eyni infrastruktur üzərində PoC-dən yüksək həcmə qədər nəzarətli böyüyün; kvota və tutum ehtiyaca görə tənzimlənir.
autoscale: true
Korporativ gözləntilər üçün dizayn edilmiş təməl.
LLM layihələrində yalnız model keyfiyyəti deyil; məlumatın harada emal edildiyi, çıxışın necə idarə olunduğu və infrastrukturun nə qədər proqnozlaşdırıla bilən olduğu da kritikdir.
Bulutistan LLMaaS; Türkiyə uyğunluğu, korporativ istifadə fokusu və production-ready xidmət yanaşması ilə bu ehtiyaca cavab verir.
- Yerli məlumat yerləşməsiSorğular və log axını Türkiyə sərhədləri daxilində emal olunur.
- Təşkilat əsaslı izolyasiyaLayihə və key səviyyəsində çıxış, səlahiyyət və kvota idarəetməsi.
- Yoxlanıla bilən istifadəİstehlak və xəta metrikalarının müstəqil hesabatlana bilməsi.
- Stabil xidmət səviyyəsiTutum planlaması və miqyaslandırma yanaşması ilə proqnozlaşdırıla bilən performans.
Ehtiyacınıza uyğun model — şəffaf, token əsaslı qiymət.
Fərqli istifadə ssenariləri üçün optimallaşdırılmış modellərlə dəqiqlik-performans-xərc balansını ehtiyacınıza görə qurun. İstifadə etdiyiniz token qədər ödəyin.
qwen3-next-80b-instruct
Qwen3-Next 80B MoE · hybrid attentionQwen3-Next 80B MoE (3B active) — Gated DeltaNet + Gated Attention hibrid attention memarlığı ilə. Qwen3-235B keyfiyyətinə yaxınlaşan çıxışı təxminən 1/3 xərclə təqdim edir. Chat, agent və uzun-context ssenarilərinə uyğundur.
- Context
- 131K
- Profile
- chat · completion
- Pricing
- $0.61 / $3.20
gpt-oss-120b
OpenAI gpt-oss MoE · 5.1B activeOpenAI gpt-oss-120b MoE (117B total, 5.1B active). MXFP4 quantized, harmony response format və konfiqurasiya oluna bilən reasoning səviyyələri. Korporativ ümumi təyinatlı ssenarilər üçün balanslı profil.
- Context
- 131K
- Profile
- chat · completion
- Pricing
- $0.61 / $3.20
gemma-4-26b
Gemma 4 26B MoE · multimodal · tool-useGemma 4 26B MoE (26B total, 3.8B active) — hibrid sliding + global attention. Text və görüntü girişini tək modeldə emal edir, tool-use dəstəkləyir. Multimodal chat, vision-aware agent və qarışıq məzmun ssenariləri üçün uyğundur.
- Context
- 131K
- Profile
- text · vision · tools
- Pricing
- $0.40 / $2.20
Token əsaslı, proqnozlaşdırıla bilən qiymət.
PoC-dən yüksək həcmli istehsal trafikinə qədər eyni qiymətləndirmə məntiqi. Tutum və tənzimləmə ehtiyacınız artdıqda dedike plana keçilir.
| Model | Input · 1M tk | Output · 1M tk | Context |
|---|---|---|---|
| qwen3-next-80b-instruct | $0.61 | $3.20 | 131K |
| gpt-oss-120b | $0.61 | $3.20 | 131K |
| gemma-4-26b | $0.40 | $2.20 | 131K |
Qiymətlər 1M token başınadır. ƏDV daxil deyil.
Yüksək həcm, dedike tutum və ya xüsusi SLA lazımdır?
Dedike tutum, yazılı SLA, KVKK uyğunluq əlavəsi və VPN / IP whitelist kimi korporativ ehtiyaclar üçün həll mühəndislərimizlə görüşün. İstifadə ssenarinizə xüsusi təklif hazırlayaq.
Qiymət və kvotalar xidmət müqaviləsində yazılı olaraq təsdiqlənir. Siyahıda göstərilən rəqəmlər nümayiş məqsədlidir.
LLM əsaslı məhsullarınızı
bu gün inkişaf etdirməyə başlayın.
Təhlükəsiz, miqyaslana bilən və korporativ istifadəyə hazır LLM infrastrukturu ilə komandanızı sürətlə istehsala keçirin.
Dəqiqələr ərzində başlayın, ehtiyac artdıqca eyni quruluş üzərində böyüyün.
Tez-tez verilən suallar.
Yeni model, versiya və tədbirlərdən ilk siz xəbərdar olun.
Yalnız mənalı bildirişlər. Spam yoxdur, məhsul satışı yoxdur — yalnız yeni modellər, versiya qeydləri və texniki tədbirlər.