Безопасная LLM-инфраструктурадля корпоративныхAI-продуктов
Подключайте современные языковые модели к своим продуктам через единый API. Bulutistan предоставляет готовую облачную инфраструктуру с размещением данных в Турции, низкой задержкой и оплатой только за фактическое использование.
Начните без затрат на развёртывание собственной GPU-инфраструктуры и увеличивайте мощности по мере роста нагрузки.
- Данные остаются в Турции
- Production-ready инфраструктура
- Низкая задержка
- Оплата за фактически использованные токены
$ Модели, инфраструктура и безопасность в едином сервисе
Для корпоративного AI-проекта недостаточно выбрать модель: необходимы надёжная инфраструктура, защита данных и стабильная производительность. Bulutistan LLMaaS объединяет всё это в одном управляемом сервисе.
- Размещение данных в соответствии с требованиями ТурцииОбработка и хранение данных остаются в локальной инфраструктуре.
- Высокая скорость обработки запросовОптимизированный сервисный слой с низким p95.
- Модель под ваш сценарийДиалоги, AI-агенты и обработка документов — разные модели через единый API.
- Гибкое масштабирование по tokenОдна инфраструктура — от PoC до высоких нагрузок.
Получите готовый сервис вместо самостоятельного развёртывания моделей
LLMaaS (Large Language Model as a Service) — это сервисная модель, которая позволяет использовать большие языковые модели через API.
Вместо того чтобы разворачивать собственную GPU-инфраструктуру, управлять сервисным слоем модели и проектировать процессы масштабирования и доступа, вы получаете готовый результат работы модели напрямую через сервис.
Команды сосредотачиваются не на сложности инфраструктуры, а на разработке продукта, интеграции и бизнес-ценности.
— Меньше инфраструктурных задач, быстрее интеграция и предсказуемые расходы.
Вся необходимая инфраструктура — через единую точку доступа
В основе — четыре ключевых принципа: локальное соответствие, стабильная производительность, правильный выбор модели и предсказуемый экономический рост.
Инфраструктура с размещением и обработкой данных в Турции
Инфраструктурный подход, который позволяет вашим данным оставаться в Турции, создаёт основу, отвечающую корпоративным требованиям к безопасности и нормативному соответствию.
Высокая скорость обработки запросов
Оптимизированный сервисный слой обеспечивает доступ к модели с низкой задержкой, стабильно и под высокие нагрузки.
Гибкий выбор модели
Выбор среди open-source моделей под разные бизнес-сценарии с балансом точности, производительности и стоимости.
Масштабируемая структура затрат
Модель оплаты по token обеспечивает контролируемый рост — от небольших экспериментов до высоконагруженных production-сценариев.
Для команд, которые запускают AI-продукты
Разработано, чтобы команды разработки, продукта, ИТ и инноваций могли быстрее запускать проекты на базе LLM.
- Команды разработкиБыстрая интеграция через API и короткий цикл разработки.
- Продуктовые командыБыстро запускайте чаты, сервисы подготовки кратких выводов, классификации и автоматизации.
- Корпоративный ИТОдновременно отвечает требованиям к безопасности, контролю и масштабируемости.
- Команды инновацийУскоряет переход от PoC к production.
OpenAI-compatible SDK
Ваши текущие клиентские библиотеки и интеграции продолжают работать после смены единственной точки доступа.
Интеллектуальная маршрутизация
Трафик можно направлять к разным моделям под конкретный запрос — для каждого вызова выбирается наиболее подходящий сервис.
Потоковая выдача ответов
Потоковая передача ответа по мере его формирования сокращает время ожидания в чатах и AI-агентах.
Ограничения запросов и квоты
Квоты на уровне организации, проекта и API key делают использование предсказуемым.
Observability
Прозрачность по расходу token, задержке и метрикам ошибок — отчётность в удобном для инженеров формате.
Выделенные мощности
При росте объёмов и требований к SLA за тем же API можно предоставить выделенные мощности.
Один сервисный слой — множество AI-продуктов.
Разворачивайте разные AI-продукты и интеллектуальные процессы автоматизации на единой инфраструктуре.
AI-чат-боты
Диалоговые сценарии для общения с клиентами, процессов поддержки и внутреннего доступа к знаниям.
AI-агенты
Рабочие процессы на базе agent, автономно выполняющие определённые задачи.
Обработка документов
Анализируйте, суммируйте, классифицируйте и осмысляйте документы.
Помощники для разработчиков
Сценарии помощи с кодом и его объяснения, повышающие продуктивность разработчиков.
Корпоративная база знаний
Внутренние ассистенты, обеспечивающие более быстрый доступ к корпоративным знаниям.
Автоматизация процессов
Ускоряйте с помощью AI повторяющиеся задачи в процессах поддержки, операций и контента.
В продакшн за считанные минуты.
Единая сервисная архитектура для сценариев PoC, пилота и production. Без сложной настройки.
- 01
Создайте доступ к API
Создайте организацию и API key в консоли и активируйте доступ за секунды.
export BULUT_KEY="blt_live_********" - 02
Выберите модель под вашу задачу
Chat, agent, документы или код. Определите правильную модель для каждого сценария.
model: "qwen3-next-80b-instruct" - 03
Отправьте запрос через API и получите ответ
Подключитесь через API, совместимый с OpenAI, и получайте ответы целиком или в потоковом режиме.
POST /v1/chat/completions - 04
Масштабируйтесь по мере роста нагрузки
Растите контролируемо на одной инфраструктуре — от PoC до высоких объёмов; квоты и мощности настраиваются под потребность.
autoscale: true
Основа, спроектированная под корпоративные требования.
В LLM-проектах критично не только качество модели, но и то, где обрабатываются данные, как управляется доступ и насколько предсказуема инфраструктура.
Bulutistan LLMaaS отвечает на эту потребность соответствием требованиям Турции, ориентацией на корпоративное использование и production-ready сервисным подходом.
- Локальное расположение данныхЗапросы и поток логов обрабатываются в пределах Турции.
- Изоляция на уровне организацииУправление доступом, правами и квотами на уровне проекта и key.
- Контролируемое использованиеВозможность независимой отчётности по метрикам потребления и ошибок.
- Стабильный уровень сервисаПредсказуемая производительность благодаря планированию мощностей и масштабированию.
Подходящая модель для каждой задачи с прозрачной оплатой за токены
С моделями, оптимизированными под разные сценарии использования, вы выстраиваете баланс точности, производительности и стоимости под свои потребности. Платите ровно за столько token, сколько используете.
qwen3.6-35b-a3b
Qwen3.6 35B MoE · 3B active35B MoE (3B active) — качество флагманского уровня на скорости небольшой модели. Длина context 262K позволяет сохранять баланс стоимости и производительности на длинных документах, крупных кодовых базах и многошаговых agent-сценариях.
- Context
- 262K
- Profile
- chat · completion
- Pricing
- $0.55 / $2.40
qwen3-next-80b-instruct
Qwen3-Next 80B MoE · hybrid attentionQwen3-Next 80B MoE (3B active) — с гибридной архитектурой внимания Gated DeltaNet + Gated Attention. Обеспечивает качество, близкое к Qwen3-235B, примерно за 1/3 стоимости. Подходит для сценариев chat, agent и работы с длинным context.
- Context
- 131K
- Profile
- chat · completion
- Pricing
- $0.61 / $3.20
gpt-oss-120b
OpenAI gpt-oss MoE · 5.1B activeOpenAI gpt-oss-120b MoE (117B total, 5.1B active). Квантизация MXFP4, формат ответа harmony и настраиваемые уровни reasoning. Сбалансированный профиль для корпоративных сценариев общего назначения.
- Context
- 131K
- Profile
- chat · completion
- Pricing
- $0.61 / $3.20
gemma-4-26b
Gemma 4 26B MoE · multimodal · tool-useGemma 4 26B MoE (26B total, 3.8B active) — гибридное sliding + global attention. Обрабатывает текст и изображения в одной модели, поддерживает tool-use. Подходит для multimodal chat, vision-aware agent и сценариев со смешанным контентом.
- Context
- 131K
- Profile
- text · vision · tools
- Pricing
- $0.40 / $2.20
qwen3-embedding-8b
Multilingual embedding · 100+ языковEmbedding-модель верхнего сегмента с поддержкой более 100 языков. Context 33K и гибкая размерность вывода от 32 до 4096 позволяют настраивать стоимость векторов под задачу в RAG, семантическом поиске и рекомендательных системах.
- Context
- 33K
- Profile
- embedding
- Pricing
- $0.20 / $0.40
Оплата за фактически использованные токены, предсказуемая цена.
Единая логика ценообразования — от PoC до высоконагруженного production-трафика. При росте потребностей в мощностях и соответствии требованиям вы переходите на выделенный план.
| Модель | Input · 1M tk | Output · 1M tk | Context |
|---|---|---|---|
| qwen3.6-35b-a3b | $0.55 | $2.40 | 262K |
| qwen3-next-80b-instruct | $0.61 | $3.20 | 131K |
| gpt-oss-120b | $0.61 | $3.20 | 131K |
| gemma-4-26b | $0.40 | $2.20 | 131K |
| qwen3-embedding-8b | $0.20 | $0.40 | 33K |
Цены указаны за 1M token. Без НДС.
Нужны высокие объёмы, выделенные мощности или индивидуальный SLA?
Обсудите с нашими инженерами выделенные мощности, индивидуальный SLA, требования Закона о защите персональных данных, подключение через VPN и разрешённые IP-адреса. Мы подготовим предложение под ваш сценарий использования.
Цены и квоты письменно подтверждаются в договоре об оказании услуг. Показатели в таблице приведены для примера.
Начните разрабатывать свои
продукты на базе LLM уже сегодня.
Быстрее запускайте корпоративные AI-продукты на безопасной и масштабируемой LLM-инфраструктуре.
Начните за считанные минуты и растите на той же инфраструктуре по мере роста потребностей.
Часто задаваемые вопросы.
Узнавайте первыми о новых моделях, релизах и мероприятиях.
Только значимые анонсы. Никакого спама и продаж — только новые модели, заметки о релизах и технические мероприятия.